1. 你的手机也是一台“矿机”
2026 年，用户在手机充电闲置时，可以将其强大的 NPU 算力租赁给科研机构或 AI 公司进行模型推理。作为回报，用户可以获得代币或云服务额度。这种“分布式算力补偿协议”让高性能设备的购置成本得到了变相回笼，也让算力资源得到了极致的利用。
2. 算力交易协议的标准化
在 2026 年，算力已经像电力和自来水一样，成为了一种基础的标准化资源。通过底层区块链协议，不同品牌、不同架构（ARM、x86、RISC-V）的设备可以无缝协同完成一个复杂的渲染任务或模型训练。开发者只需调用 API，就能获得分布在全球各地的即时算力。
3. 隐私与算力的共生：联邦学习
为了保护数据安全，2026 年的分布式算力网络广泛采用了“联邦学习”技术。数据不出本地，模型参数在本地训练后加密上传。这意味着你的个人设备在贡献算力的同时，绝对不会泄露任何个人习惯或隐私文件，实现了“贡献力量，保护隐私”的平衡。
4. 低延迟带来的“云原生”应用爆发
得益于 2026 年极低的网络延迟，本地与云端算力的边界已经完全模糊。复杂的游戏画面、专业的影视后期处理，甚至不需要昂贵的本地显卡，只需通过分布式算力网络实时调度附近的算力单元，即便在入门级设备上也能获得 4K/120Hz 的渲染表现。
