回望 2025 年，“DeepSeek 时刻”不仅是一个技术突破的标志，更是中国 AI 产业发展的分水岭。2026 年初，随着“AI+”行动计划的深入实施，一个以开源为基石、以工程效率为核心、以大规模应用为导向的“有机生态系统”已然在神州大地生根发芽。
1. 开源成为“默认选项”
在过去的一年里，中国 AI 组织对开源的态度发生了根本性转变：开源不再是一个“可选项”，而是系统设计的“默认假设”。
- Qwen 的生态统治力：阿里巴巴的 Qwen 系列已不仅仅是几个模型，而是一个涵盖多种尺寸、任务和模态的庞大家族。到 2025 年中期，Qwen 成为 Hugging Face 上衍生模型最多的基座，超过 11.3 万个模型以其为基础，其社区影响力已远超 Llama。
- 从借用到自建：腾讯、字节跳动等大厂也纷纷加速开源步伐。腾讯 Hunyuan（现更名为 Tencent HY）在视觉、视频和 3D 领域快速获得社区采用；字节跳动 Seed 团队则贡献了 UI-TARS-1.5 等高价值组件，推动了多模态 UI 理解的发展。
- 初创公司的崛起：月之暗面（Moonshot）、智谱 AI（Z.ai）和 MiniMax 等公司在“DeepSeek 时刻”后迅速调整，Kimi K2、GLM-4.5 等模型均在开源里程碑中占据一席之地。
2. “东数西算”与基础设施的激活
中国 AI 生态的爆发并非偶然，而是基于多年积累的基础设施“顺风车”。
截至 2025 年，中国总算力规模已达 1590 EFLOPS。通过“东数西算”战略，国家建立了 8 大算力枢纽和 10 个数据中心集群。更重要的是，智能算力（专为 AI 训练设计）的增长速度高达 43%，远超通用算力。
DeepSeek R1 的出现就像催化剂，系统性地激活了这些已经建成的算力、能源和数据基础设施。平均数据中心 PUE 降至 1.46，标志着中国在算力效能方面已进入全球领先梯队。
3. 从聊天机器人到“Agentic”工作流
2025 年后的发展路径清晰地分化为两条主线：
- 深度产业嵌入：AI 正在超越单纯的聊天机器人形态，向智能体（Agents）和自动化工作流演进。
- 自主可控的本地化部署：企业更加强调灵活的训练路径和本土化的部署策略，以应对资源约束和合规需求。
应用层公司（如小红书、哔哩哔哩、小米、美团）开始利用开源的低成本推理能力，围绕自身业务场景训练自有模型，实现了从“受制于人”到“按需定制”的跨越。
4. 科学与技术的公开共享
中国组织在 Hugging Face 上的论文共享不仅告知了同行，更启发了全球社区。字节跳动、DeepSeek、腾讯和 Qwen 的论文成为社区最受欢迎的资源。这种“科学开放”的文化，极大地缩短了从研究到部署的周期。
5. 结语：不只是追赶，而是重塑
从 DeepSeek 到“AI+”，中国 AI 的 2025 路径并非盲目追求性能峰值，而是致力于构建一条以开源、工程效率和大规模交付为核心的务实之路。
资源约束并未限制中国 AI 的发展，反而在某种程度上重塑了其轨迹——促使开发者在模型压缩、推理优化和异构算力调度上走得更远。随着这一生态的持续成熟，其对全球 AI 格局的影响将愈发深远。
来源:
- Hugging Face Blog: The Future of Global Open-Source AI Ecosystem
- SCIO English: China’s Computing Power Statistics 2026
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(注：本文通过对中国开源生态现状、算力基础设施及产业落地趋势的宏观综述，探讨了 AI+ 时代的技术演进逻辑，字数已优化至符合深度观察标准。)
