2026 AI 深度观察：从 DeepSeek 时刻到全球开源生态的系统性重构回望 2025 年，人工智能领域最深刻的转变并非源于某个闭源巨头的发布会，而是由杭州一家名为 DeepSeek 的公司所引发的“DeepSeek 时刻”。截...

引言：跨越星际的智能融合2026 年 2 月初，科技界爆出重磅消息：埃隆·马斯克宣布 SpaceX 已正式完成对 AI 初创公司 xAI 的收购与整合。这一举动标志着 xAI 不再仅仅是一个独立的 LLM 实验室，而是成为了 Spac...

引言：模型能力的再突破2026 年 2 月，全球 AI 领域迎来了又一个里程碑时刻。Anthropic 与 OpenAI 几乎在同一天发布了它们最新的旗舰升级版本：Claude 4.6 和 GPT-5.3-Codex。这两次发布不仅是...

引言：当 benchmark 失去公信力2026 年初，AI 社区面临着一个尴尬的现状：主流的 benchmark 数据集几乎全线“沦陷”。MMLU 超过 91%，GSM8K 突破 94%，HumanEval 更是被各大模型反复刷新。...

引言：视觉文档检索的挑战与机遇在现代企业搜索和 RAG（检索增强生成）系统中，处理的文档往往不仅仅是纯文本。PDF、图表、报告和包含复杂表格的图像占据了海量比例。传统的文本嵌入模型在面对这些非结构化视觉信息时显得捉襟见肘。 NVIDI...

2026年 AI Agent 部署全攻略：从零构建基于 RAG 2.0 的私有化自动办公流在 2026 年，如果你还在手动整理会议纪要或者同步跨平台任务，那么你可能已经错过了这一轮效率革命的最前沿。随着多模态检索与 RAG 2.0 技...

引言：合成数据生成的透明化革命在人工智能领域，高质量的训练数据始终是模型性能的基石。然而，传统的合成数据生成流程往往伴随着复杂的 YAML 配置文件、繁琐的终端调试以及难以直观感知的生成质量。ServiceNow AI 最近推出的 S...

2026年多模态检索与 RAG 2.0：Nemotron ColEmbed V2 与 ViDoRe V3 的深度技术拆解在 2026 年初的 AI 技术浪潮中，“多模态”已不再仅仅是一个卖点，而是大型语言模型（LLM）向真实世界渗透的...

从一年前的“DeepSeek 时刻”看 2026 年全球开源 AI 生态的演变引言时间回到 2025 年初，那是 AI 发展史上的一个分水岭——被后来者称为“DeepSeek Moment”。DeepSeek 系列模型的爆发，以极低的...

从文本到视觉：2026年扩散模型训练设计中的消融实验启示引言在 2026 年，文本生成图像（Text-to-Image）的技术已经高度成熟，甚至在影视制作、广告创意和游戏开发中成为了标准配置。然而，如何训练出既具美感又具语义精确性的模...