社区驱动的评估（Community Evals）：为何我们不再信任 AI 厂商的官方榜单引言：当“刷榜”成为常态在 2024 年和 2025 年，AI 领域最常见的口水战就是厂商之间的榜单博弈。每当一个新模型发布，它总是声称在 MML...

引言2025年曾被誉为开源AI的“DeepSeek Moment”，那是中国模型在效率与性能上首次全面挑战硅谷霸权的转折点。转眼进入2026年2月，开源AI生态已经从“追赶模型参数”转向了“构建应用生态”和“防御安全威胁”的新阶段。然...

引言：当 benchmark 失去公信力2026 年初，AI 社区面临着一个尴尬的现状：主流的 benchmark 数据集几乎全线“沦陷”。MMLU 超过 91%，GSM8K 突破 94%，HumanEval 更是被各大模型反复刷新。...

引言：合成数据生成的透明化革命在人工智能领域，高质量的训练数据始终是模型性能的基石。然而，传统的合成数据生成流程往往伴随着复杂的 YAML 配置文件、繁琐的终端调试以及难以直观感知的生成质量。ServiceNow AI 最近推出的 S...