算力民主化：2026 的新常态在 2024 年，如果你想运行一个大型 AI 模型，你必须依赖云端。但到了 2026 年，情况发生了根本性改变。 家庭算力塔：2026 年的一种新型数码产品。它像路由器一样安静地待在角落，整合了全家所有...

引言：把数据主权还给用户在经历了几次重大的公有云服务宕机和隐私泄露事件后，2026 年的消费者开始倾向于将核心数据存储在触手可及的地方。 1. NAS 的“家电化”革命曾经需要专业知识才能部署的 NAS（网络附属存储），在 2026 ...

2026 全球数码科技年鉴：端侧大模型的全面普及2026 年，AI 不再是云端的黑盒，而是你口袋里的隐私算力。 硬件级的 AI 加速2026 年发布的旗舰芯片（如第二代 3nm 制程工艺）集成了专门的大模型加速单元。即便在飞行模式下，...

引言：城市开始拥有“大脑”如果说 2020 年代的智慧城市是给城市装上摄像头和传感器，那么 2026 年的智慧城市 2.0 则是让城市拥有了预判和自我调节的能力。 1. 交通：无灯化路口的实验在 2026 年的一些先进示范区，传统的红...

引言：沉默的传感器开始思考如果说 5G 解决了“连得上”的问题，那么 2026 年开启的 6G 预商用和边缘计算（Edge Computing）的普及，则解决了“想得快”的问题。现在的万物互联（IoT），已经全面进化为万物智能（AIo...

1. “大模型”向左，“小模型”向右在经历了 2024-2025 年的算力狂飙后，2026 年的 AI 技术路径发生了分化。云端大模型继续追求通用智能的上限，而“小参数模型（SLM）”则在端侧大放异彩。通过创新的量化技术和神经处理单元...

1. 桌面级 NPU 的主导地位在 2026 年，CPU 和 GPU 的传统架构已经让位于更高效的专用 AI 处理器（NPU）。新一代“NPU 5.0”架构使得个人电脑的本地算力提升到了 1000 TOPS 以上。这意味着用户不再需要...

1. 硬件级 AI 的普及2026 年推出的旗舰级芯片（如最新的骁龙 8 Gen 5 或 A19 Pro）都集成了专门针对 Transformer 架构优化的 NPU。这使得手机本地运行数百亿参数规模的大模型成为可能。 计算不再依赖昂...

引言：在毫秒级战场上的反击在 2026 年的 AI 战局中，大模型的竞争已经从“参数规模的堆叠”进入到了“响应速度的博弈”。虽然 OpenAI 的 GPT-5 系列在推理深度上傲视群雄，但谷歌（Google）敏锐地捕捉到了另一个巨大的...